|
8+ лет
опыт работы
|
0
продуктов
|
0
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Full Time Trading at Home Office
Применение компьютерного зрения позволит обучать нейронные сети на визуальном представлении ценового графика и индикаторов. Данный метод позволит нам более свободно оперировать всем комплексом технических индикаторов, так как не требует их цифровой подачи в нейронную сеть.
В данной статье я продолжу тему брутфорс-подхода. Постараюсь более качественно осветить закономерности с помощью новой улучшенной версии своей программы и постараюсь найти разницу в стабильности используя разные временные отрезки и разные таймфреймы котировок.
fib extensions are 127.2 141.4 161.8
В статье рассматриваются три метода, с помощью которых можно повысить качество классификации bagging-ансамблей, и оценивается их эффективность. Проведена оценка того, как влияет оптимизация гиперпараметров нейросетей ELM и параметров постпроцессинга на качество классификации ансамбля.